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프로그래머스

코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.

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📚 문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

📝 문제 해결

앞에 있는 기능이 먼저 배포되므로 선입선출의 큐 자료구조로 풀어주었다.

개발에 소요되는 시간을 계산하여 큐에 넣어주고 

  1. 큐의 가장 위의 원소부터 꺼내
  2. 다른 원소들 중 타겟(큐의 가장 위의 원소)보다 작거나 같은 원소는 큐에서 꺼내주고 count + 1 해준다.
  3. 타겟에 대한 비교가 끝나면  ArrayList에 count값을 넣어준다.

(몇 개의 기능이 배포되는 지 크기를 알 수 없으므로 ArrayList를 선언해주었다.)

위 작업을 큐가 빌 때까지 반복해준다.

 

💻 코드

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<Integer>();
        
        Queue<Integer> days = new LinkedList<Integer>();
        for(int i=0; i<progresses.length; i++){
            days.add((int)Math.ceil((100F-progresses[i])/speeds[i]));
        }
        
        while(!days.isEmpty()){
            int target = days.poll();
            int count = 1;
            
            while(!days.isEmpty() && days.peek() <=  target){
                days.poll();
                count ++ ;
            }
            answer.add(count);
        }
        return answer.stream().mapToInt(i->i).toArray();
    }
}
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